Python标识符命名规范
简单地理解,标识符就是一个名字,就好像我们每个人都有属于自己的名字,它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。
1.Python 中标识符的命名不是随意的,而是要遵守一定的命令规则,比如说:
标识符是由字符(A~Z 和 a~z)、下划线和数字组成,但第一个字符不能是数字。
2.标识符不能和 Python 中的保留字相同。有关保留字,后续章节会详细介绍。
3.Python中的标识符中,不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符。
例如,下面所列举的标识符是合法的:
UserID
name
mode12
user_age
以下命名的标识符不合法:
4word #不能以数字开头
try #try是保留字,不能作为标识符
$money #不能包含特殊字符
4.在 Python 中,标识符中的字母是严格区分大小写的,也就是说,两个同样的单词,如果大小格式不一样,多代表的意义也是完全不同的。比如说,下面这 3 个变量之间,就是完全独立、毫无关系的,它们彼此之间是相互独立的个体。
number = 0
Number = 0
NUMBER = 0
5.Python 语言中,以下划线开头的标识符有特殊含义,例如:
- 以单下划线开头的标识符(如 _width),表示不能直接访问的类属性,其无法通过 from...import* 的方式导入;
- 以双下划线开头的标识符(如__add)表示类的私有成员;
- 以双下划线作为开头和结尾的标识符(如 init),是专用标识符。
因此,除非特定场景需要,应避免使用以下划线开头的标识符。
标识符的命名,除了要遵守以上这几条规则外,不同场景中的标识符,其名称也有一定的规范可循,例如:
- 当标识符用作模块名时,应尽量短小,并且全部使用小写字母,可以使用下划线分割多个字母,例如 game_mian、game_register 等。
- 当标识符用作包的名称时,应尽量短小,也全部使用小写字母,不推荐使用下划线,例如 com.mr、com.mr.book 等。
- 当标识符用作类名时,应采用单词首字母大写的形式。例如,定义一个图书类,可以命名为 Book。
- 模块内部的类名,可以采用 "下划线+首字母大写" 的形式,如 _Book;
- 函数名、类中的属性名和方法名,应全部使用小写字母,多个单词之间可以用下划线分割;
- 常量命名应全部使用大写字母,单词之间可以用下划线分割;
Python关键字(保留字)一览表
保留字是 Python 语言中一些已经被赋予特定意义的单词,这就要求开发者在开发程序时,不能用这些保留字作为标识符给变量、函数、类、模板以及其他对象命名。
Python 包含的保留字可以执行如下命令进行查看:
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
所有的保留字,如下表所示:
表 1 Python 保留字一览表
and | as | assert | break | class | continue |
---|---|---|---|---|---|
def | del | elif | else | except | finally |
for | from | False | global | if | import |
in | is | lambda | nonlocal | not | None |
or | pass | raise | return | try | True |
while | with | yield |
需要注意的是,由于 Python 是严格区分大小写的,保留字也不例外。所以,我们可以说 if 是保留字,但 IF 就不是保留字。
在实际开发中,如果使用 Python 中的保留字作为标识符,则解释器会提示“invalid syntax” 的错误信息。
Python内置函数一览表
Python 解释器自带的函数叫做内置函数,这些函数可以直接使用,不需要导入某个模块。
如果你熟悉 Shell 编程,了解什么是 Shell 内置命令,那么你也很容易理解什么是 Python 内置函数,它们的概念是类似的。
将使用频繁的代码段封装起来,并给它起一个名字,以后使用的时候只要知道名字就可以,这就是函数。函数就是一段封装好的、可以重复使用的代码,它使得我们的程序更加模块化,不需要编写大量重复的代码。
内置函数和标准库函数是不一样的。
Python 解释器也是一个程序,它给用户提供了一些常用功能,并给它们起了独一无二的名字,这些常用功能就是内置函数。Python 解释器启动以后,内置函数也生效了,可以直接拿来使用。
Python 标准库相当于解释器的外部扩展,它并不会随着解释器的启动而启动,要想使用这些外部扩展,必须提前导入。Python 标准库非常庞大,包含了很多模块,要想使用某个函数,必须提前导入对应的模块,否则函数是无效的。
Python 解释器一旦启动,所有的内置函数都生效了;而导入标准库的某个模块,只是该模块下的函数生效,并不是所有的标准库函数都生效。
内置函数的数量必须被严格控制,否则 Python 解释器会变得庞大和臃肿。一般来说,只有那些使用频繁或者和语言本身绑定比较紧密的函数,才会被提升为内置函数。
例如,在屏幕上输出文本就是使用最频繁的功能之一,所以 print() 是 Python 的内置函数。
在 Python 2.x 中,print 是一个关键字;到了 Python 3.x 中,print 变成了内置函数。
除了 print() 函数,Python 解释器还提供了更多内置函数,下表列出了 Python 3.x 中的所有内置函数。
内置函数 | ||||
---|---|---|---|---|
abs() | delattr() | hash() | memoryview() | set() |
all() | dict() | help() | min() | setattr() |
any() | dir() | hex() | next() | slicea() |
ascii() | divmod() | id() | object() | sorted() |
bin() | enumerate() | input() | oct() | staticmethod() |
bool() | eval() | int() | open() | str() |
breakpoint() | exec() | isinstance() | ord() | sum() |
bytearray() | filter() | issubclass() | pow() | super() |
bytes() | float() | iter() | print() | tuple() |
callable() | format() | len() | property() | type() |
chr() | frozenset() | list() | range() | vars() |
classmethod() | getattr() | locals() | repr() | zip() |
compile() | globals() | map() | reversed() | __import__() |
complex() | hasattr() | max() | round() |
表 1 中各个内置函数的具体功能和用法,可通过访问 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/functions.html 进行查看。
注意,不要使用内置函数的名字作为标识符使用(例如变量名、函数名、类名、模板名、对象名等),虽然这样做 Python 解释器不会报错,但这会导致同名的内置函数被覆盖,从而无法使用。例如:
>>> print = "http://c.biancheng.net/python/" #将print作为变量名
>>> print("Hello World!") #print函数被覆盖,失效
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
print("Hello World!")
TypeError: 'str' object is not callable
Q.E.D.