去年在做app轨迹时，因为要用轨迹数据文件（其实就是位置点经纬度的集合）在mock工具上进行回放，用Java实现过于臃肿，所以使用了python来编写，顺便分享记录复习python基础语法以及高级内置函数用法细节~~
Python 缩进规则（包含快捷键）
和其它程序设计语言（如 Java、C 语言）采用大括号“{}”分隔代码块不同，Python 采用代码缩进和冒号（ : ）来区分代码块之间的层次。
在 Python 中，对于类定义、函数定义、流程控制语句、异常处理语句等，行尾的冒号和下一行的缩进，表示下一个代码块的开始，而缩进的结束则表示此代码块的结束。
注意，Python 中实现对代码的缩进，可以使用空格或者 Tab 键实现。但无论是手动敲空格，还是使用 Tab 键，通常情况下都是采用 4 个空格长度作为一个缩进量（默认情况下，一个 Tab 键就表示 4 个空格）
height=float(input("输入身高：")) #输入身高
weight=float(input("输入体重：")) #输入体重
bmi=weight/(height*height) #计算BMI指数
#判断身材是否合理
if bmi<18.5:
#下面 2 行同属于 if 分支语句中包含的代码，因此属于同一作用域
print("BMI指数为："+str(bmi)) #输出BMI指数
print("体重过轻")
if bmi>=18.5 and bmi<24.9:
print("BMI指数为："+str(bmi)) #输出BMI指数
print("正常范围，注意保持")
if bmi>=24.9 and bmi<29.9:
print("BMI指数为："+str(bmi)) #输出BMI指数
print("体重过重")
if bmi>=29.9:
print(BMI指数为："+str(bmi)) #输出BMI指数
print("肥胖")
Python 对代码的缩进要求非常严格，同一个级别代码块的缩进量必须一样，否则解释器会报 SyntaxError 异常错误。例如，对上面代码做错误改动，将位于同一作用域中的 2 行代码，它们的缩进量分别设置为 4 个空格和 3 个空格，如下所示：
if bmi<18.5:
print("BMI指数为："+str(bmi)) #输出BMI指数
print("体重过轻")
可以看到，第二行代码和第三航代码本来属于同一作用域，但我们手动修改了各自的缩进量，这会导致 SyntaxError 异常错误，如图 1 所示。
图 1 缩进不符合规范导致异常
对于 Python 缩进规则，初学者可以这样理解，Python 要求属于同一作用域中的各行代码，它们的缩进量必须一致，但具体缩进量为多少，并不做硬性规定。
一些ide 开发环境对缩进量的设置
pycharm
IDLE
不仅如此，在使用 IDLE 开发环境编写 Python 代码时，如果想通过设置多行代码的缩进量，可以使用 Ctrl+] 和 Ctrl+[ 快捷键，此快捷键可以使所选中代码快速缩进（或反缩进）。
Python编码规范（PEP 8）
在了解具体的 Python 编码规范之前，先来看看图 1 中的代码：
图 1 两段功能相同的 Python 代码
对比图 1 中的两段代码你会发现，它们所包含的代码时完全相同的，但很明显，右侧的代码编写格式看上去比左侧的代码段更加规整，阅读起来也会比较轻松、畅快，因为它遵循了最基本的 Python 代码编写规范。
Python 采用 PEP 8 作为编码规范，其中 PEP 是 Python Enhancement Proposal（Python 增强建议书）的缩写，8 代表的是 Python 代码的样式指南。下面仅给大家列出 PEP 8 中初学者应严格遵守的一些编码规则：
- 每个 import 语句只导入一个模块，尽量避免一次导入多个模块，例如：
#推荐
import os
import sys
#不推荐
import os,sys
- 不要在行尾添加分号，也不要用分号将两条命令放在同一行，例如：
#不推荐
height=float(input("输入身高：")) ; weight=fioat(input("输入体重：")) ;
3.建议每行不超过 80 个字符，如果超过，建议使用小括号将多行内容隐式的连接起来，而不推荐使用反斜杠 \ 进行连接。例如，如果一个字符串文本无法实现一行完全显示，则可以使用小括号将其分开显示，代码如下：
#推荐
s=("C语言中文网是中国领先的C语言程序设计专业网站，"
"提供C语言入门经典教程、C语言编译器、C语言函数手册等。")
#不推荐
s="C语言中文网是中国领先的C语言程序设计专业网站，\
提供C语言入门经典教程、C语言编译器、C语言函数手册等。"
注意，此编程规范适用于绝对大多数情况，但以下 2 种情况除外：
导入模块的语句过长。
注释里的 URL。
4.使用必要的空行可以增加代码的可读性，通常在顶级定义（如函数或类的定义）之间空两行，而方法定义之间空一行，另外在用于分隔某些功能的位置也可以空一行。比如说，在图 1 右侧这段代码中，if 判断语句同之前的代码多实现的功能不同，因此这里可以使用空行进行分隔。
5.通常情况下，在运算符两侧、函数参数之间以及逗号两侧，都建议使用空格进行分隔。
Python编码规范的重要性
很多去 Google 参观的人，在用完洗手间后都有这样的疑惑，马桶前面的门上怎么会贴着 Python 编码规范？要知道，Google 对编码规范的要求极其严格，这也能从侧面说明编码规范的重要性。
对于编码规范的认知，很多初学者还仅停留在初级阶段，即只知道编码规范有用，比如命名时使用驼峰式的格式（如 TheFirstDemo），而至于为什么要求这样严格，就不是很清楚了。
Python 编码规范到底有多么重要，它对于业务开发来说，究竟有哪些帮助？
有哪些流程和工具，可以强制你遵循规定好的编码规范呢？
注意，在讲解过程，会引用以下 2 个编码规范来举例，分别是：
《8 号 Python 增强规范》，通常称之为 PEP8；
《Google Python 风格规范》 简称为 Google Style，这是源自 Google 内部公开发布的社区版本，其目的是为了让 Google 旗下所有 Python 开源项目的编程风格统一。
Python编码规范到底有多么重要
Python 编码规范重要性的原因用一句话来概括就是：统一的编码规范可以提高开发效率。
而影响开发效率的有 3 类对象，分别是阅读者、编程者和机器，它们的优先级是阅读者>>编程者>>机器（>>表示远远大于）。
例如，阅读如下这行程序：
result = [(x, y) for x in range(10) for y in range(5) if x * y > 10]
上面这行代码还可以改写成如下这种形式：
纯文本复制
for x in range(10):
for y in range(5):
if x * y > 10:
result.append((x, y))
对比这 2 种写法，显然后者调理更清楚，更容易理解，编写起来也更轻松。
编码规范的自动化工具
既然编码规范的终极目标是提高开发效率。所以，如果每次写代码都需要在代码规范上额外花很多时间，就达不到我们的初衷了。
首先，你需要根据自己的具体工作环境，选择或者制定适合自己公司或团队的编码规范。市面上可以参考的规范，也就是在文章开头提到的 PEP8 和 Google Style。
要知道，没有放之四海而皆准的规范，我们必须要因地制宜。例如在 Google 中，因为历史原因 C++ 不使用异常，引入异常对整个代码库带来的风险已经远大于它的益处，所以在它的 C++ 代码规范中，禁止使用异常。
一旦确定了整个团队所遵从的编码规范，就一定要强制执行，有什么好的办法呢？靠强制代码评审和强制静态或者动态 linter。具体流程是：
在代码评审工具里，添加必须的编码规范环节；
把团队确定的代码规范写进 Pylint 里，能够在每份代码提交前自动检查，不通过的代码无法提交。
整合之后，你的团队工作流程就会变成图 1 所示的这样。
