Python标识符命名规范
简单地理解，标识符就是一个名字，就好像我们每个人都有属于自己的名字，它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。
1.Python 中标识符的命名不是随意的，而是要遵守一定的命令规则，比如说：
标识符是由字符（A~Z 和 a~z）、下划线和数字组成，但第一个字符不能是数字。
2.标识符不能和 Python 中的保留字相同。有关保留字，后续章节会详细介绍。
3.Python中的标识符中，不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符。
例如，下面所列举的标识符是合法的：
UserID
name
mode12
user_age
以下命名的标识符不合法：
4word #不能以数字开头
try #try是保留字，不能作为标识符
$money #不能包含特殊字符
4.在 Python 中，标识符中的字母是严格区分大小写的，也就是说，两个同样的单词，如果大小格式不一样，多代表的意义也是完全不同的。比如说，下面这 3 个变量之间，就是完全独立、毫无关系的，它们彼此之间是相互独立的个体。
number = 0
Number = 0
NUMBER = 0
5.Python 语言中，以下划线开头的标识符有特殊含义，例如:
-
以单下划线开头的标识符（如 _width），表示不能直接访问的类属性，其无法通过 from…import* 的方式导入；
-
以双下划线开头的标识符（如__add）表示类的私有成员；
-
以双下划线作为开头和结尾的标识符（如 init），是专用标识符。
因此，除非特定场景需要，应避免使用以下划线开头的标识符。
标识符的命名，除了要遵守以上这几条规则外，不同场景中的标识符，其名称也有一定的规范可循，例如：
-
当标识符用作模块名时，应尽量短小，并且全部使用小写字母，可以使用下划线分割多个字母，例如 game_mian、game_register 等。
-
当标识符用作包的名称时，应尽量短小，也全部使用小写字母，不推荐使用下划线，例如 com.mr、com.mr.book 等。
-
当标识符用作类名时，应采用单词首字母大写的形式。例如，定义一个图书类，可以命名为 Book。
-
模块内部的类名，可以采用 “下划线+首字母大写” 的形式，如 _Book;
-
函数名、类中的属性名和方法名，应全部使用小写字母，多个单词之间可以用下划线分割；
-
常量命名应全部使用大写字母，单词之间可以用下划线分割；
Python关键字（保留字）一览表
保留字是 Python 语言中一些已经被赋予特定意义的单词，这就要求开发者在开发程序时，不能用这些保留字作为标识符给变量、函数、类、模板以及其他对象命名。
Python 包含的保留字可以执行如下命令进行查看：
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
所有的保留字，如下表所示：
表 1 Python 保留字一览表
| and | as | assert | break | class | continue |
| ---- | ---- | ---- |---- |---- |---- |
| def | del |elif |else |except |finally |
| for | from |False |global |if |import |
| in | is |lambda |nonlocal |not |None |
| or | pass|raise |return |try |True |
| while | with|yield |
需要注意的是，由于 Python 是严格区分大小写的，保留字也不例外。所以，我们可以说 if 是保留字，但 IF 就不是保留字。
在实际开发中，如果使用 Python 中的保留字作为标识符，则解释器会提示“invalid syntax” 的错误信息。
Python内置函数一览表
Python 解释器自带的函数叫做内置函数，这些函数可以直接使用，不需要导入某个模块。
如果你熟悉 Shell 编程，了解什么是 Shell 内置命令，那么你也很容易理解什么是 Python 内置函数，它们的概念是类似的。
将使用频繁的代码段封装起来，并给它起一个名字，以后使用的时候只要知道名字就可以，这就是函数。函数就是一段封装好的、可以重复使用的代码，它使得我们的程序更加模块化，不需要编写大量重复的代码。
内置函数和标准库函数是不一样的。
Python 解释器也是一个程序，它给用户提供了一些常用功能，并给它们起了独一无二的名字，这些常用功能就是内置函数。Python 解释器启动以后，内置函数也生效了，可以直接拿来使用。
Python 标准库相当于解释器的外部扩展，它并不会随着解释器的启动而启动，要想使用这些外部扩展，必须提前导入。Python 标准库非常庞大，包含了很多模块，要想使用某个函数，必须提前导入对应的模块，否则函数是无效的。
Python 解释器一旦启动，所有的内置函数都生效了；而导入标准库的某个模块，只是该模块下的函数生效，并不是所有的标准库函数都生效。
内置函数的数量必须被严格控制，否则 Python 解释器会变得庞大和臃肿。一般来说，只有那些使用频繁或者和语言本身绑定比较紧密的函数，才会被提升为内置函数。
例如，在屏幕上输出文本就是使用最频繁的功能之一，所以 print() 是 Python 的内置函数。
在 Python 2.x 中，print 是一个关键字；到了 Python 3.x 中，print 变成了内置函数。
除了 print() 函数，Python 解释器还提供了更多内置函数，下表列出了 Python 3.x 中的所有内置函数。
内置函数
abs()
delattr()
hash()
memoryview()
set()
all()
dict()
help()
min()
setattr()
any()
dir()
hex()
next()
slicea()
ascii()
divmod()
id()
object()
sorted()
bin()
enumerate()
input()
oct()
staticmethod()
bool()
eval()
int()
open()
str()
breakpoint()
exec()
isinstance()
ord()
sum()
bytearray()
filter()
issubclass()
pow()
super()
bytes()
float()
iter()
print()
tuple()
callable()
format()
len()
property()
type()
chr()
frozenset()
list()
range()
vars()
classmethod()
getattr()
locals()
repr()
zip()
compile()
globals()
map()
reversed()
import()
complex()
hasattr()
max()
round()
表 1 中各个内置函数的具体功能和用法，可通过访问 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/functions.html 进行查看。
注意，不要使用内置函数的名字作为标识符使用（例如变量名、函数名、类名、模板名、对象名等），虽然这样做 Python 解释器不会报错，但这会导致同名的内置函数被覆盖，从而无法使用。例如：
>>> print = "http://c.biancheng.net/python/" #将print作为变量名
>>> print("Hello World!") #print函数被覆盖，失效
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
print("Hello World!")
TypeError: 'str' object is not callable